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Master mention Mathématiques et Applications, Spécialité Calcul Scientifique et Mathématiques de l'Information

Présentation et objectifs

Le Master CSMI s'adresse aux titulaires d'une licence de mathématiques qui souhaitent s'orienter vers une carrière d'ingénieur ou vers une thèse dans un domaine des mathématiques appliquées. L'objectif de cette formation est de donner une double compétence en calcul scientifique et en mathématique de l'information.
Le Master CSMI est associé au Centre de Modélisation et de Simulation de Strasbourg (Cemosis) au travers duquel des projets avec des entreprises sont proposés aux semestres S2 et S3.

Pour plus d'informations :
Site web de CSMI
Site web de Cemosis

Accès et pré-requis

Accès en première année (M1) :
Uniquement sur dossier et après avis de la commission pédagogique pour les titulaires de la licence de math ou équivalent.

Pour les étudiants étrangers hors Europe : voir la rubrique admission

Accès en deuxième année (M2) :
avec le M1 du même parcours validé à l'UFR math-info de Strasbourg ou sur dossier et après avis de la commission pédagogique pour les titulaires d'un M1 math ou équivalent.

Savoir-faire et compétences

Les étudiants issus du master CSMI ont une bonne connaissance théorique et pratique de la simulation numérique et des applications informatiques de l'algèbre. Ils ont des notions de modélisation. Plusieurs projets leurs ont permis d'appliquer les connaissances acquises à des problèmes issus d'autres domaines des sciences (physique, informatique, etc.). Une bonne maîtrise de l'outil informatique leur est indispensable. La formation insiste donc particulièrement sur ce point.

Débouchés et insertion professionnelle

Les débouchés naturels sont les services de recherche et développement des grandes entreprises, les SSII spécialisées, les postes d'ingénieur dans les universités et les organismes de recherche publics ou privés.

Poursuites d'études

Les étudiants de la filière les plus motivés par la recherche appliquée pourront également poursuivre en thèse.

Contrôle des connaissances

Les règles générales des modalités de contrôles des connaissances sont définies au niveau de l'université et s'appliquent à tous les diplômes.
Ces règles générales fixent les modalités de capitalisation, compensation, conservation de notes d'une année à l'autre et report de notes entre les 2 sessions d'examen.
Elles définissent les aménagements d'études accordés aux étudiants selon leurs situations particulières.

Organisation des semestres

S1
UE obligatoires
• Algorithmique ECTS: 3
• Analyse fonctionnelle ECTS: 3
• Base de données ECTS: 3
• C++ ECTS: 3
• Calcul parallèle ECTS: 3
• Calcul scientifique ECTS: 3
• Graphe ECTS: 3
• Langues vivantes ECTS: 3
• Logique ECTS: 3
• Modèles aléatoires ECTS: 3
S2
UE obligatoires
• Méthodes numériques pour EDP I ECTS: 3
• Méthodes numériques pour les EDP II ECTS: 3
• Optimisation ECTS: 6
• PIP: certification python ECTS: 3
• Projet ECTS: 3
• Système d'exploitation ECTS: 3
• Traitement du signal 1 ECTS: 3
• Stage ou mémoire M1 ECTS: 6
S3
UE obligatoires
• Base de données ECTS: 3
• Calcul scientifique 2 ECTS: 3
• Compilation ECTS: 3
• Contrôle optimal ECTS: 6
• EDP hyperboliques ECTS: 3
• Incertitudes ECTS: 3
• Projet ECTS: 3
• Réseaux ECTS: 3
• Traitement du signal 2 ECTS: 3
S4
UE obligatoires
• Langues vivantes ECTS: 3
• Stage ou mémoire M2 ECTS: 27

Responsables

Christophe PRUD HOMME

PR Math
Bureau 210

prudhomme@unistra.fr