Méthodes de régression

  • Cours (CM) -
  • Cours intégrés (CI) 52h
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Niveau de l'enseignement : B2-Avancé ou Indépendant

Description du contenu de l'enseignement

*** Partie consacrée aux modèles linéaires généralisés ***
Descriptif : Ce cours présente principalement les méthodes de régression
basées sur les modèles linéaires généralisés. Le cours est complété par
des exercices et des illustrations sur des données actuarielles avec le
logiciel R.

Plan :


1) Introduction

2) Structure d'un modèle linéaire généralisé

3) Estimation des paramètres

4) Examen graphique des résidus

5) Tests statistiques

6) Mesures de performance prédictive

7) Lissage et modèles additifs généralisés

8) Stratégies de modélisation

9) Extensions et compléments
 

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MASTER - Actuariat