Syllabus

Probabilités - 26h         

Espaces probabilisés finis. Probabilités conditionnelles, conditionnement et indépendance.        

Variables aléatoires sur un univers fini : lois usuelles (loi uniforme, loi binomiale), variables aléatoires indépendantes, espérance, variance et écart-type.          

Variables aléatoires discrètes : espérance et variance, loi de Poisson, loi géométrique.   

Variables aléatoires à densité : espérance, variance. Loi uniformes, loi exponentielle, loi normale.            

Série statistique à une variable - 1h

Caractéristiques de position (médiane, moyenne), caractéristiques de dispersion (étendue, écart interquartile, écart type).   

Série statistique à deux variables - 5h

Point moyen d’un nuage de points, ajustement affine par la méthode des moindres carrés, coefficient de corrélation linéaire, interpolation et extrapolation