UE C1 - Concepts, enjeux et transdisciplinarité

  • Cours (CM) 24h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) 4h
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

  • Principaux défis et enjeux
  • Les principaux paradigmes des données et des traitements
  • Vision transdisciplinaire (séminaires, présentation des projets)
  • Vie privée, Anonymisation, Droit

Compétences à acquérir

Objectifs en termes de connaissances
  • Connaître le paysage général -transdisciplinaire- et le vocabulaire de la science des données
  • Connaître les licences de réutilisation des données
Objectifs en termes de compétences
  • Comprendre les enjeux sociétaux de la science des données
  • Comprendre les enjeux et les limites de l'utilisation de l'IA
  • Comprendre les enjeux éthiques liés à la collecte et à l'exploitation des données

Contact

UFR de mathématique et d'informatique

7, rue René Descartes
67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200

Formulaire de contact


Catalogue des UE optionnelles du master Approche interdisciplinaire en science des données (AISD)