- Cours (CM) 24h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) 4h
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
- Principaux défis et enjeux
- Les principaux paradigmes des données et des traitements
- Vision transdisciplinaire (séminaires, présentation des projets)
- Vie privée, Anonymisation, Droit
Compétences à acquérir
Objectifs en termes de connaissances
- Connaître le paysage général -transdisciplinaire- et le vocabulaire de la science des données
- Connaître les licences de réutilisation des données
- Comprendre les enjeux sociétaux de la science des données
- Comprendre les enjeux et les limites de l'utilisation de l'IA
- Comprendre les enjeux éthiques liés à la collecte et à l'exploitation des données
Contact
UFR de mathématique et d'informatique
7, rue René Descartes67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200
Formulaire de contact
Catalogue des UE optionnelles du master Approche interdisciplinaire en science des données (AISD)