UE M1 - Méthodes d'apprentissage supervisé

  • Cours (CM) -
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Compétences à acquérir

Objectifs en termes de connaissances
Connaître les différents paradigmes de l'apprentissage
Comprendre les principales méthodes d'apprentissage supervisé
Objectifs en termes de compétences
Savoir utiliser les principales méthodes d'apprentissage supervisé

Contact

UFR de mathématique et d'informatique

7, rue René Descartes
67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200

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Responsable

Xavier Dolques

Céline Meillier


Catalogue des UE optionnelles du master Approche interdisciplinaire en science des données (AISD)