MATI M3 - Méthodes symboliques et numériques

  • Cours (CM) 8h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 8h
  • Travaux pratiques (TP) 14h
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

Cet enseignement concerne la modélisation et l’apprentissage à partir de données hétérogènes multisources. Elle aborde en particulier la représentation et l’utilisation de connaissances, par le biais d’ontologies, ou par le partage de données, à l’aide du web sémantique ou du web des données. Dans cette enseignement les étudiants travailleront par exemple sur l’analyse de séries temporelles complexes, en lien avec l’UE D3.

Compétences à acquérir

Objectifs en termes de connaissances
  • Comprendre et savoir utiliser des modèles de représentation de connaissances
Objectifs en termes de compétences
  • Savoir représenter et manipuler des données symboliques et numériques

Contact

UFR de mathématique et d'informatique

7, rue René Descartes
67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200

Formulaire de contact

Responsable

Céline Meillier

Xavier Dolques


Catalogue des UE optionnelles du master Approche interdisciplinaire en science des données (AISD)