Apprentissage pour l'image
Parcours : DU Cursus master ingénierie (CMI) - Informatique, image, réalité virtuelle, interactions et jeux

  • Cours (CM) -
  • Cours intégrés (CI) 20h
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) 10h
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

Principes généraux de l'apprentissage machine, introduction à la reconnaissance de forme.
Régression linéaire, Modèle linéaire, Classification binaire. Réduction de dimension : Analyse en composantes principales.
Méthodes de classification supervisée : Support Vector Machines, K-plus proches voisins, Arbres de décisions, Perceptrons multicouches et algorithme de rétropropagation du gradient, Réseaux de neurones convolutifs (apprentissage profond).

Parcours : DU Cursus master ingénierie (CMI) - Informatique, image, réalité virtuelle, interactions et jeux