• Cours (CM) 24h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 36h
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant

Description du contenu de l'enseignement

L'objectif de ce cours est dans un premier temps de présenter les outils essentiels de théorie de la mesure (espace mesurable, intégrale de Lebesgue). Ces notions seront ensuite appliquées dans le cadre de la théorie des probabilités (variables aléatoires, lois absolument continues, discrètes, espérance, etc.). La dernière partie du cours sera consacrée à l'étude de différents types de convergence d'une suite de variables aléatoires (convergence en probabilité, presque-sûre, en loi, etc.).

 

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UFR de Mathématique et Informatique

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LICENCE - Double licence Mathématiques - Économie