MASTER Informatique
Parcours : Data Sciences and Artificial Intelligence (UFAZ)

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• Pratique

Contenus et types d'enseignement

Data Sciences and Artificial Intelligence (UFAZ)

• Langue du parcours :Anglais
• ECTS :120
• Volume horaire TPTDCICM
• Formation initiale

  Formation continue
• Apprentissage

  Contrat de professionnalisation

Compétences à acquérir

Ce parcours est proposé exclusivement dans le cadre de l'Université franco-azerbaïdjanaise (UFAZ).

Site web

Contact(s)

Pierre Collet

collet@unistra.fr

​UFAZ Education Department

education@ufaz.az

Data Sciences and Artificial Intelligence (UFAZ)

Pré-requis obligatoires

Ce parcours est proposé exclusivement dans le cadre de l'Université franco-azerbaïdjanaise (UFAZ).

Data Sciences and Artificial Intelligence (UFAZ)

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Programme des enseignements

Data Sciences and Artificial Intelligence (UFAZ)

Semester 1

• CMCITDTPTE

• Applied Mathematics 1 - 3 ECTS

  Cours : 12h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :45h
  • Mathematical methods and statistical analysisCours : 12h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :45h

• Programming 1 - 6 ECTS

  Cours : 21h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 21h Travaux pratiques : 18h Travail étudiant :90h
  • Data structure and Algorihms for Data Acquisition and CurationCours : 21h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 21h Travaux pratiques : 18h Travail étudiant :90h

• Programming 2 - 6 ECTS

  Cours : 12h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :45h
  • Project-mode applied programming in PythonCours : 12h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :45h

• Imaging - 3 ECTS

  Cours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :40.5h
  • Image Analysis with application to satellite imagesCours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :40.5h

• Artificial intelligence - 3 ECTS

  Cours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :40.5h
  • Artificial and Collective IntelligenceCours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :40.5h

• Data sciences - 3 ECTS

  Cours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :40.5h
  • Introduction to Data ScienceCours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :40.5h

• Project work - 6 ECTS

  Cours : 12h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :45h
  • Development projectCours : -Cours intégrés : -Travaux dirigés : -Travaux pratiques : -Travail étudiant :-
  • Project management, communication, bibliographic studyCours : 12h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :45h
  • Writing in the sciencesCours : 1.5h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 3h Travaux pratiques : -Travail étudiant :15h

• French 1 - 3 ECTS

  Cours : -Cours intégrés : -Travaux dirigés : 21h Travaux pratiques : -Travail étudiant :31.5h
  • French 1Cours : -Cours intégrés : -Travaux dirigés : 21h Travaux pratiques : -Travail étudiant :31.5h

Semester 2

• CMCITDTPTE

• Applied Mathematics 2 - 3 ECTS

  Cours : 12h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :45h
  • Operational Research and ModellingCours : 12h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :45h

• Data sciences 2 - 3 ECTS

  Cours : 12h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :45h
  • Data mining and processingCours : 12h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :45h

• Programming 3 - 3 ECTS

  Cours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :40.5h
  • Parallel programmingCours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :40.5h

• Programming 4 - 3 ECTS

  Cours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :40.5h
  • Distributed algirithmsCours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :40.5h

• Networking - 3 ECTS

  Cours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :40.5h
  • Network servicesCours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :40.5h

• French 2 - 3 ECTS

  Cours : -Cours intégrés : -Travaux dirigés : 21h Travaux pratiques : -Travail étudiant :31.5h
  • French 2Cours : -Cours intégrés : -Travaux dirigés : 21h Travaux pratiques : -Travail étudiant :31.5h

• Research Project work - 6 ECTS

  Cours : -Cours intégrés : 12h Travaux dirigés : 24h Travaux pratiques : 24h Travail étudiant :90h

• Practical work - 6 ECTS

  Cours : -Cours intégrés : -Travaux dirigés : -Travaux pratiques : 60h Travail étudiant :90h

Semestre 3

• CMCITDTPTE

• Image synthesis - 3 ECTS

  Cours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :-
  • Image synthesisCours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :-

• Project management and communication - 3 ECTS

  Cours : -Cours intégrés : -Travaux dirigés : 21h Travaux pratiques : -Travail étudiant :-
  • Project management and communicationCours : -Cours intégrés : -Travaux dirigés : 21h Travaux pratiques : -Travail étudiant :-

• Massively parallel stohastic optimization and artificial evolution - 3 ECTS

  Cours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :-
  • Massively parallel stochastic optimization and artificial evolutionCours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :-

• Master's project - 6 ECTS

  Cours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 15h Travaux pratiques : -Travail étudiant :-
  • Master's projectCours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 15h Travaux pratiques : -Travail étudiant :-

• Deep learning architectures - 3 ECTS

  Cours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :-
  • Deep learning architecturesCours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :-

• Symbolic AI and EXplainability - 3 ECTS

  Cours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :-
  • Symbolic AI and ExplainabilityCours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 9h Travaux pratiques : 9h Travail étudiant :-

• French - 3 ECTS

  Cours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 15h Travaux pratiques : -Travail étudiant :-
  • FrenchCours : 9h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 15h Travaux pratiques : -Travail étudiant :-

• Professional training - 6 ECTS

  Cours : 12h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 12h Travaux pratiques : -Travail étudiant :-
  • Professional trainingCours : 12h Cours intégrés : -Travaux dirigés : 12h Travaux pratiques : -Travail étudiant :-

Semestre 4

• CMCITDTPTE

• Research or Engineer Internship - 30 ECTS

  Cours : 30h Cours intégrés : -Travaux dirigés : -Travaux pratiques : -Travail étudiant :-

• Research or Enginner internship

  Cours : 30h Cours intégrés : -Travaux dirigés : -Travaux pratiques : -Travail étudiant :-

Contact

UFR de mathématique et d'informatique

7, rue René Descartes
67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200

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