Traitement d'images

  • Cours (CM) 12h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 10h
  • Travaux pratiques (TP) 10h
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant

Description du contenu de l'enseignement

Opérations sur les contrastes et les histogrammes. Seuillage, double seuillage, et seuillage automatique. Filtres linéaires, lissage, rehaussement et accentuation d'arêtes. Filtre médian et autres filtres non-linéaires. Traitement des images binaires : squelettisation 2D, morphologie mathématique sur les ensembles. Traitement d'images dans le domaine fréquentiel.
Applications en conditions réelles : segmentation, reconnaissance de formes, outils d'évaluation ; illustration par l'analyse de scènes routières.

Compétences à acquérir

Maîtriser les bases du traitement d'images statiques 2D.

Bibliographie, lectures recommandées

Chassery J.M., Montanvert A., Géométrie Discrète en Analyse d'Images, Hermès (1991).
Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing, 2nd ed., Addison Wesley (2002).
Murray J.D., vanRyper W., Encyclopedia of Graphics File Formats, 2nd ed., O'Reily & Associates (1996).
Poynton C., Charles Poynton - Color links, http://www.poynton.com/notes/links/color-links.html.
Russ J.C., The Image Processing Handbook, 3rd ed., CRC Press (1999).

Pré-requis obligatoires

UE « Fondements et Algorithmes de l'Imagerie Numérique (FAIN)» (S1).

Contact

UFR de Mathématique et Informatique

7 RUE RENE DESCARTES
67084 STRASBOURG
0368850123


MASTER - Informatique