Intelligence collective, intelligence artificielle

  • Cours (CM) -
  • Cours intégrés (CI) 16h
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) 14h
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

Cette UE a pour objectif de présenter un panorama d'outils pour l'étude des systèmes complexes en général. En particulier, on s'intéressera à la modélisation de systèmes complexes à l'aide de formalismes continus (équations différentielles ordinaires et partielles) et discrets (agents, automates cellulaires) ; à l'apprentissage de représentations dans les systèmes complexes (apprentissage par réseaux de neurones profonds) ainsi qu'à la modélisation d'agents adaptatifs avec des outils du domaine des sciences cognitives (modèles de cognition, de prise de décision, architectures cognitives, systèmes dynamiques)

Compétences à acquérir

À l'issue de l'UE, un étudiant est capable de :
- Utiliser des formalismes continus ou discrets (possiblement couplés) pour la modélisation de systèmes auto-organisés et ayant des propriétés émergentes
- Définir et mettre en oeuvre efficacement des algorithmes d'apprentissage profond pour apprendre des descriptions structurelles de données complexes
- Identifier des outils adéquats pour modéliser et mettre en oeuvre des comportements adaptatifs pour des agents virtuels

Bibliographie, lectures recommandées

Références :
- Artificial Intelligence: a Modern Approach, S. Russell et P. Norvig
- Cambridge handbook of Computational Psychology, R. Sun ed.
- Adaptive Agents and Multi-Agent Systems, E. Alonso, D. Kudenko et D. Kazakov eds.
- Programming Massively Parallel Processors, D. Kirk et W. Hwu

Pré-requis obligatoires

À l'entrée de cette UE, un étudiant devrait savoir :
- Solides bases en programmation C
- Bonnes connaissances en programmation objet
- Notions de programmation parallèle (synchronisation, partage de données, dépendance)

 

Contact

UFR de Mathématique et Informatique

7 RUE RENE DESCARTES
67084 STRASBOURG
0368850123


MASTER - Informatique