Sciences des données appliquées aux nouveaux défis

  • Cours (CM) -
  • Cours intégrés (CI) 18h
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) 12h
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant

Description du contenu de l'enseignement

Afin d’offrir une vision pluridisciplinaire du métier de « data scientist », cette UE présente un panorama varié de différents domaines d’application des techniques d’analyse des données massives. Trois domaines d’application sont présentés par des spécialistes (chercheurs ou professionnels), et peuvent varier d’une année à l’autre. Les thèmes présentés seront principalement liés à l’imagerie satellitaire ou médicale, l’environnement, les systèmes de recommandation, la valorisation des données de l’entreprise, l’industrie 4.0.

Compétences à acquérir

À l'issue de cette UE un étudiant saura :
- appréhender la pluridisciplinarité du métier de « data scientist »
- avoir une vue transversale des nouveaux défis propres aux données massives
- comprendre les enjeux de l’analyse de données dans des domaines d’application spécifiques
- extraire des connaissances à partir de données thématiques
- valoriser des masses données « métier »

Pré-requis obligatoires

Les UE « Apprentissage et fouille de données » et « Gestion et extraction de connaissances pour les masses de données » du M1.

 

Contact

UFR de Mathématique et Informatique

7 RUE RENE DESCARTES
67084 STRASBOURG
0368850123

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MASTER - Informatique