MASTER Informatique
Parcours : Sciences des données et systèmes complexes (SDSC)

Contenus et types d'enseignement

  • Langue du parcours :Français
  • ECTS :120
  • Volume horaire TPTDCICM
  • Formation initiale
    Formation continue
  • Apprentissage
    Contrat de professionnalisation

Objectifs du programme

Le phénomène du Big Data a fait émerger le nouveau métier de Spécialiste en Sciences des Données ou Data Scientist, à l'interface entre les méthodes informatiques et les outils d'intelligence artificielle, les systèmes complexes, et les besoins des utilisateurs finaux consommateurs de ces masses de données. L'objectif du Master SDSC est de répondre à la demande croissante de tels spécialistes, capables de développer et de mettre en œuvre des méthodes d’analyse de données massives et de modélisation de systèmes complexes. La formation s’appuie sur les compétences des équipes de recherche du laboratoire ICube, Laboratoire des Sciences de l'Ingénieur, de l'Informatique et de l'Imagerie.

Compétences à acquérir

Aux compétences générales des ingénieurs en informatique, s'ajoute une expertise dans le domaine du big data : analyse de modèles de données complexes ; déploiement d'architectures big data pour l'exploitation de données massives, distribuées et hétérogènes ; modélisation de systèmes complexes et industriels ; mise en oeuvre de méthodologies d'apprentissage automatique, d'extraction de connaissances et d'intelligence artificielle ; développement d'outils pour l'aide à la décision ; optimisation de problèmes inverses par l'utilisation d'algorithmes stochastiques massivement parallèles ; protection et valorisation des données.

Informations diverses

UFR de Mathématique et d’Informatique - 7, rue René Descartes 67 084 Strasbourg cedex - 03 68 85 02 00 mathinfo.unistra.fr
Responsable du Parcours Science des Données et Systèmes Complexes (SDSC) : dptinfo-responsable-master-sdsc@unistra.fr
Service des Études et de la Vie Etudiante Scolarité master Informatique : 03 68 85 43 74 mathinfo-seve@unistra.fr
 

Contrôle des connaissances

Contact(s)

Stella Marc-Zwecker

Modalités d'inscription

Admission en M1 :
Sur dossier et après examen de la commission pédagogique pour tout étudiant titulaire d’une Licence mention Informatique d’une université française ou équivalent.

Admission en M2 :
Accès de plein droit pour les étudiants titulaires d’un M1 SDSC.
Accès sur dossier et après examen de la commission pédagogique pour les titulaires d’un autre M1 mention Informatique ou équivalent.

Pré-candidature en ligne :
Les candidats devront effectuer une pré-candidature en ligne sur la plateforme e-candidat : https://ecandidat.unistra.fr/.
Les procédures d'admissions complètes sont disponibles sur le site : http://mathinfo.unistra.fr/admission/admission/


 

Poursuite d'étude

  • Ingénieur de recherche et développement en extraction et gestion des connaissances,
  • Chercheur en science des données et systèmes complexes,
  • Analyste de données massives (datascientist / dataminer),
  • Développeur de systèmes décisionnels (data warehouse, business intelligence),
  • Ingénieur ou chercheur en apprentissage et modélisation de systèmes complexes (deep learning),
  • Ingénieur ou chercheur en intelligence artificielle,
  • Ingénieur ou chercheur en optimisation numérique,
  • Ingénieur ou chercheur en données biologiques et médicales,
  • Administrateur d'architectures big data,
  • Responsable de la protection et de la conformité des données…

Codes Rome

  • M1803 - Direction des systèmes d'information

Programme des enseignements

Sciences des données et systèmes complexes (SDSC)

Contact

UFR de Mathématique et Informatique

7 RUE RENE DESCARTES
67084 STRASBOURG
0368850123

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