Modèles linéaires généralisés

  • Cours (CM) -
  • Cours intégrés (CI) 52h
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant

Description du contenu de l'enseignement

Famille exponentielle pour le régression, déviance, diagnostics d'ajustement, régression logistique, régression de Poisson, régression binomiale négative, modèles de quasi-vraisemblance, données longitudinales et données en clusters, approche GEE, modèles linéaires mixtes et modèles linéaires généralisés mixtes, mise en oeuvre pratique.

Compétences à acquérir

L’étudiant devra maîtriser les outils du modèle linéaire généralisé et de ses extensions.

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UFR de Mathématique et Informatique

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67084 STRASBOURG
0368850123

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MASTER - Mathématiques et applications