Statistique Big data

  • Cours (CM) -
  • Cours intégrés (CI) 26h
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant

Description du contenu de l'enseignement

Ce cours présente les méthodes classiques pour l'analyse des grands jeu de données : Forêts aléatoires, réseaux de neurones, machine à vecteurs de support, sélection de variables, … ; Réduction de la taille des données par échantillonnage ou partitionnement ; Traitement en ligne. Ces méthodes seront illustrées à l'aide du logiciel R.

Compétences à acquérir

L’étudiant devra maîtriser les principales méthodes utilisées dans l’analyse de gros volumes de données.

Contact

UFR de Mathématique et Informatique

7 RUE RENE DESCARTES
67084 STRASBOURG
0368850123


MASTER - Mathématiques et applications