Apprentissage statistique

  • Cours (CM) -
  • Cours intégrés (CI) 26h
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant

Description du contenu de l'enseignement

Ce cours présente les méthodes classiques pour l'analyse des grands jeu de données : Forêts aléatoires, réseaux de neurones, machine à vecteurs de support, sélection de variables, … ; Réduction de la taille des données par échantillonnage ou partitionnement ; Traitement en ligne. Ces méthodes seront illustrées à l'aide du logiciel R.

Compétences à acquérir

L’étudiant devra maîtriser les principales méthodes utilisées dans l’analyse de gros volumes de données.

Contact

UFR de mathématique et d'informatique

7, rue René Descartes
67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200

Formulaire de contact


MASTER - Mathématiques et applications