Description

Cet enseignement introduit les notions de base du traitement d’images numériques, tels le filtrage et les transformées de Fourier en illustrant les concepts sur des applications de segmentation et reconnaissance de formes.

Compétences requises

UE « Fondements et Algorithmes de l'Imagerie Numérique »

Compétences visées

Maîtriser les bases du traitement d'images statiques 2D.
Savoir les avantages et inconvénients et quand l’utiliser vis-à-vis de méthodes avec apprentissage

Disciplines

• Informatique

Syllabus

Opérations sur les contrastes et les histogrammes. Seuillage, double seuillage, et seuillage automatique. Filtres linéaires, lissage, rehaussement et accentuation d'arêtes. Filtre médian et autres filtres non-linéaires. Traitement des images binaires : squelettisation 2D, morphologie mathématique sur les ensembles : Opérateurs élémentaires. Granulométries. Opérateurs géodésiques,. Traitement d'images dans le domaine fréquentiel, Transformée de Fourier 2D, algorithme FFT.
Applications en conditions réelles : segmentation, reconnaissance de formes, outils d'évaluation ; illustration par l'analyse de scènes routières.

Bibliographie

• Chassery J.M., Montanvert A., Géométrie Discrète en Analyse d'Images, Hermès (1991).
• Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing, 2nd ed., Addison Wesley (2002).
• Murray J.D., vanRyper W., Encyclopedia of Graphics File Formats, 2nd ed., O'Reily & Associates (1996).
• Poynton C., Charles Poynton - Color links, http://www.poynton.com/notes/links/color-links.html.
• Russ J.C., The Image Processing Handbook, 3rd ed., CRC Press (1999).

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Etienne Baudrier