Multi-agent Systems and Collective Intelligence
Master InformatiqueParcours Data Sciences and Artificial Intelligence (UFAZ) (délocalisé en Azerbaïdjan)
Description
The course will cover the models and implementation tools to build multiagent systems and especially different algorithms and protocols for individual or collective decision making, interaction protocols, organizational models, ... A specific focus is done on agent-based simulation and on (multiagent) reinforcement learning.
Compétences requises
Object-oriented programming
Compétences visées
Understanding the concepts involved in the design of a multiagent systems. Learn how to use an agent programming language.
Bibliographie
- An introduction to multiagent systems, M. Wooldridge
- Multiagent Systems, 2nd edition, G. Weiss
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.
- Régime d'évaluation
- ECI (Évaluation continue intégrale)
- Coefficient
- 1.0
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coéfficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Présentation | SC | EO | 30 | 1 | ||
rapport bibliographique | SC | PE | 1 | |||
projet | SC | PR | 1 |