Multi-agent Systems and Collective Intelligence

Multi-agent Systems and Collective Intelligence
Master InformatiqueParcours Data Sciences and Artificial Intelligence (UFAZ) (délocalisé en Azerbaïdjan)

Catalogue2025-2026

Description

The course will cover the models and implementation tools to build multiagent systems and especially different algorithms and protocols for individual or collective decision making, interaction protocols, organizational models, ... A specific focus is done on agent-based simulation and on (multiagent) reinforcement learning.

Compétences requises

Object-oriented programming

Compétences visées

Understanding the concepts involved in the design of a multiagent systems. Learn how to use an agent programming language.

Bibliographie

- An introduction to multiagent systems, M. Wooldridge

- Multiagent Systems, 2nd edition, G. Weiss

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation
ECI (Évaluation continue intégrale)
Coefficient
1.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

LibelléType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Coéfficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveNote reportée en session 2
Présentation
SCEO301
rapport bibliographique
SCPE1
projet
SCPR1