Description

Ce cours porte sur les points suivants : Lois usuelles en statistique et famille exponentielle ; Rappel sur les matrices et vecteurs gaussiens ; Exhaustivité, statistique libre et complète ; Espérance conditionnelle, projection, conditionnement dans le cas gaussien ; Différentes méthodes d’estimation, propriété des estimateurs ; Introduction à la statistique non-paramétrique, méthode à noyau.

Compétences visées

Compréhension des enjeux autour de l’estimation. Compréhension des difficultés liées à la définition d’optimalité d’un estimateur

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)

Coefficient

6.0