Description

Au travers de problématiques issues de l’économie, de l’assurance, de la médecine et du monde industriel, les concepts de base de la statistique sont introduits et étudiés. L’utilisation de la méthode de Monte Carlo permet d’évaluer l’efficacité d’estimateurs et des tests d’hypothèses. Le logiciel R est utilisé pour résoudre et interpréter concrètement les « cas » étudiés.

 

Bibliographie

• Introduction au logiciel R par Sébastien Déjean
  
  lien : https://www.math.univ-toulouse.fr/~sdejean/PDF/semin-R_juin_2014.pdf

• Simulations, algorithmes en probabilités et statistique avec R
  
  lien : https://www.apmep.fr/IMG/pdf/P1_34_Simulations_Algorithmes_R-2.pdf

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

ECI (Évaluation continue intégrale)

Coefficient

2.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves