Modélisation statistique appliquée
DU - Mathématiques & InformatiqueParcours Actuariat
Description
Ce cours propose des rappels et un approfondissement de méthodes statistiques utiles à l'étude de tous types de données, et en particulier actuarielles.
Chapitre 1 : Estimation et intervalles de confiance classiques
Chapitre 2 : Statistiques bayésiennes et intervalles de confiance associés
Chapitre 3 : Bootstrap et intervalles de confiance associés
Chapitre 4 : Tests statistiques
Chapitre 5 : Un exemple de modèle plus riche: le modèle de mélange et l'algorithme EM
Les cours, énoncés et corrigés de TD sont rendus disponibles au cours du semestre via Moodle.
Informations complémentaires
Etienne BIRMELE, l'enseignant de cette matière, est professeur en mathématiques appliquées à l’Université de Strasbourg. Ses recherches portent sur le développement d'algorithmes statistiques pour divers types d'applications, principalement liées à la biologie et à la médecine (https://irma.math.unistra.fr/~birmele/)