Description

*** Partie consacrée aux modèles linéaires généralisés ***
Descriptif : Ce cours présente principalement les méthodes de régression
basées sur les modèles linéaires généralisés. Le cours est complété par
des exercices et des illustrations sur des données actuarielles avec le
logiciel R.

Plan :


1) Introduction

2) Structure d'un modèle linéaire généralisé

3) Estimation des paramètres

4) Examen graphique des résidus

5) Tests statistiques

6) Mesures de performance prédictive

7) Lissage et modèles additifs généralisés

8) Stratégies de modélisation

9) Extensions et compléments
 

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)

Coefficient

1.33

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves