Description

Ce cours propose des rappels et un approfondissement de méthodes statistiques utiles à l'étude de tous types de données, et en particulier actuarielles.
Chapitre 1 : Estimation et intervalles de confiance classiques
Chapitre 2 : Statistiques bayésiennes et intervalles de confiance associés
Chapitre 3 : Bootstrap et intervalles de confiance associés
Chapitre 4 : Tests statistiques
Chapitre 5 : Un exemple de modèle plus riche: le modèle de mélange et l'algorithme EM

Les cours, énoncés et corrigés de TD sont rendus disponibles au cours du semestre via Moodle.

Informations complémentaires

Etienne BIRMELE, l'enseignant de cette matière, est professeur en mathématiques appliquées à l’Université de Strasbourg. Ses recherches portent sur le développement d'algorithmes statistiques pour divers types d'applications, principalement liées à la biologie et à la médecine (https://irma.math.unistra.fr/~birmele/)

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Etienne Birmele

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)

Coefficient

1.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves