Probabilité S3
Licence MathématiquesParcours Mathématiques appliquées (MA)
Description
Ce premier cours de probabilités introduit le concept d'espace probabilisé et les techniques de dénombrement. Il couvre les lois des variables aléatoires discrètes, le comportement asymptotique à travers la loi faible des grands nombres et le théorème central limite.
Disciplines
- Mathématiques
Syllabus
Espace probabilisé : probabilités ; dénombrement ; indépendance ; probabilités conditionnelles
Loi d’une variable aléatoire, lois usuelles (Bernoulli, binomiale, Poisson, géométrique)
Fonction génératrice, espérance, variance
Couples de variables aléatoires à valeurs entières, covariance, coefficient de corrélation linéaire
Convergence d’une suite de variables aléatoires à valeurs entières
Loi faible des grands nombres, théorème limite central.
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.
- Régime d'évaluation
- ECI (Évaluation continue intégrale)
- Coefficient
- 1.0
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coéfficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
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Participation | SC | A | 2 | |||
CC1 | SC | ET | 90 | 9 | ||
CC2La note finale de la matière = max(moyenne toutes les notes ou note CC convoqué) | AC | ET | 90 | 9 |