UE Modèles aléatoires
Master Mathématiques et applicationsParcours Calcul scientifique et mathématiques de l'innovation (CSMI)
Description
Loi des grands nombres, théorème central limite, méthode de Monte Carlo, méthode de rejet. Invariance d’échelle,
isotropie et homogénéité stochastique.
Marche aléatoire, mouvement Brownien, diffusion et calcul différentiel stochastique. Chaine de Markov, MCMC, système particulaire et recuit simulé.
Contacts
Responsable(s) de l'enseignement
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.
- Régime d'évaluation
- CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)
- Coefficient
- 3.0