Description

Famille exponentielle pour le régression, déviance, diagnostics d'ajustement, régression logistique, régression de Poisson, régression binomiale négative, modèles de quasi-vraisemblance, données longitudinales et données en clusters, approche GEE, modèles linéaires mixtes et modèles linéaires généralisés mixtes, mise en oeuvre pratique.

Compétences visées

L’étudiant devra maîtriser les outils du modèle linéaire généralisé et de ses extensions.

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)

Coefficient

6.0