Compétences requises

Connaissance en traitement d’image

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Some knowledge about image processing

Compétences visées

Présentation d'opérateurs de traitement d'images dédiés aux images médicales.
Connaître un panel de solutions techniques existantes pour le traitement d'images médicales.

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The goal of this lecture is to  introduce to image processing algorithms dedicated to medical image analysis.
After this lecture, the student will be able to chain filters in order to process medical image.

Syllabus

Description de la nature des images US, CT, IRM et des artefacts présents dans ceux-ci.
Méthodes de visualisation (surfacique/volumique) et leurs paramétrages.
Revue de méthodes dans le contexte des images médicales de :
Analyse : transformée de distance, squelettisation, transformée en tout ou rien
Filtrage (morphologie mathématique, lissage préservant les contours)
Segmentation (watershed, levelset, snake), segmentation de vaisseaux
Deep Learning appliquée à l’imagerie Médicale

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Description of image generation from different modalities (CT,US,IRM) and the nature of possible artifacts.
Visualization methods : surface or volume rendering and how to parameter them  
Review of several image processing algorithms in medical context :
Analyze : distance transform, skeleton, hit or miss transform
Filtering : Mathematical Morphology, smoothing preserving edge
Segmentation techniques : watershed, leveset, snake. Segmentation of vessels
Deep Learning applied to Medical Imaging

Autres contacts

Enseignant : Vincent AGNUS