Modélisation de connaissances

Modélisation de connaissances
Master InformatiqueParcours Sciences des données et systèmes complexes (SDSC)

ComposanteUFR de mathématique et d'informatique

Description

Cet enseignement a pour but de présenter les principes et techniques permettant la représentation et la manipulation de connaissances dans des systèmes "intelligents".

Compétences requises

À l'entrée de cet enseignement l'étudiant devrait savoir : Connaissances de base en informatique Modélisation (bases de données ou objet) Logiques CP0, CP1 SQL

Compétences visées

À l'issue de cet enseignement un·e étudiant·e saura :

  • Utiliser des logiques avancées
  • Modéliser des concepts, leurs propriétés et leurs relations avec des logiques avancées
  • Développer et peupler une ontologie selon une démarche structurée
  • Écrire des règles et des requêtes pour les ontologies
  • Construire et interpréter des règles d’implication et d’association

Disciplines

  • Informatique

Syllabus

Les principaux langages et outils de modélisation seront étudiés Logiques de descriptions : langages et raisonnements Règles d’implication et d’association Treillis de Galois Langages du web sémantique : RDF, RDFS, OWL Langages d’interrogation : SPARQL, SWRL Outils pour le développement d’ontologie : Protégé

Bibliographie

  • Une introduction aux logiques de descriptions. Amedeo Napoli. RR-3314, INRIA. 1997, pp.72 https://hal.inria.fr/inria-00073375/document
  • Le web sémantique : Comment lier les données et les schémas sur le web ? Fabien Gandon, Olivier Corby. Dunod. 2012, pp. 218

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement