UE Apprentissage automatique scientifique 1
Master Mathématiques et applicationsParcours Calcul scientifique et mathématiques de l'innovation (CSMI)
Description
Statistiques descriptives.
Nettoyage des données, normalisation, traitement desb valeurs extrêmes, ajout de variable explicative.
Analyse en composante principale.
Modèles linéaires généralisés
Autres méthodes de classification & régression.
Pénalisation.Sur-apprentissage.
Interaction avec les bases de donnée
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.
- Régime d'évaluation
- CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)
- Coefficient
- 3.0