Statistique S6
Licence MathématiquesParcours Mathématiques et santé
ComposanteUFR de mathématique et d'informatique
Catalogue2024-2025
Description
- Vecteurs gaussiens
- Espérance conditionnelle
- Modèles linéaires, estimateurs des moindres carrés, modèles linéaires gaussiens, estimateur du maximum de vraisemblance, tests sur le vecteur des paramètres de régression
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.
- Régime d'évaluation
- ECI (Évaluation continue intégrale)
- Coefficient
- 3.0
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coéfficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
CC1 | SC | ET | 90 | 1 | ||
CC2La note finale de la matière = moyenne des CC | AC | ET | 90 | 1 |