Statistique S6
Licence MathématiquesParcours Mathématiques et santé

Catalogue2024-2025

Description

  1. Vecteurs gaussiens
  2. Espérance conditionnelle
  3. Modèles linéaires, estimateurs des moindres carrés, modèles linéaires gaussiens, estimateur du maximum de vraisemblance, tests sur le vecteur des paramètres de régression

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation
ECI (Évaluation continue intégrale)
Coefficient
3.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

LibelléType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Coéfficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveNote reportée en session 2
CC1
SCET901
CC2La note finale de la matière = moyenne des CC
ACET901