Modèles linéaires généralisés

Modèles linéaires généralisés
DU - Mathématiques & InformatiqueParcours Mathématiques et applications : recherche et interactions

Description

Famille exponentielle pour le régression, déviance, diagnostics d'ajustement, régression logistique, régression de Poisson, régression binomiale négative, modèles de quasi-vraisemblance, données longitudinales et données en clusters, approche GEE, modèles linéaires mixtes et modèles linéaires généralisés mixtes, mise en oeuvre pratique.

Compétences visées

L’étudiant devra maîtriser les outils du modèle linéaire généralisé et de ses extensions.