Description

Modèle statistique univarié et multivarié (paramétrique/identifiable/dominé/homogène/exponentiel/régulier),
estimateurs (maximum de vraisemblance, méthodes des moments), information de Fisher et efficacité, critères de performance d'un
estimateur (point de vue à distance finie et point de vue asymptotique), intervalles de confiance, tests d'hypothèses.

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)

Coefficient

3.0