Description

- Rappels du formalisme de la théorie de la mesure en théorie des probabilités.
Théorème de classe monotone.
- Rappels sur les variables aléatoires réelles (loi, fonction de répartition, densités, lois
classiques), puis variables aléatoires à valeurs dans Rd (vecteurs aléatoires, lois jointes).
Manipulation des fonctions-test.
- Espérance ; matrices de covariance.
- Indépendance.
- Vecteurs gaussiens et leurs propriétés.
- Lemmes de Borel-Cantelli ; exemple des records.

Compétences visées

L'étudiant devra connaître tous les éléments de base en probabilités utiles pour les statisticiens.

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)

Coefficient

2.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves